Nilai Tukar Rupiah: Aplikasi Logika Fuzzy Memakai Matlab
Pada artikel ini dipaparkan mengenai aplikasi logika fuzzy memakai MATLAB dalam kehidupan sehari-hari berdasarkan review jurnal dari Universitas Indraprasta PGRI. Jurnal tersebut direview sebab berdasarkan penulis sangat bermanfaat serta masih sanggup dikembangkan untuk memprediksi permasalahan yang ada dengan nilai error yang lebih kecil. Saya atas nama “I Kadek Mentik Yusmantara” berterima kasih kepada peneliti serta memohon maaf kalau terdapat goresan pena yang menyinggung pada pemaparan review ini.
Nama Jurnal :
“Prediksi Nilai Tukar Rupiah dengan Metode Mamdani“
31 Halaman A4, Format 2 Kolom
Penulis :
- Indra Suyahya, M.Pd
Dosen Program Studi Pendidikan Ekonomi, FIPPS
Universitas Indraprasta PGRI (Indrasuyahya@gmail.com)
- Wulan Anggraini, M.Si
Dosen Program Studi Pendidikan Matematika, FTMIPA
Universitas Indraprasta PGRI (Wulangussetiyo@gmail.com)
Sumber Jurnal :
http://www.journal.lppmunindra.ac.id/
Pendahuluan :
Dengan fluktuatifnya nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika berakibat pada pertumbuhan ekonomi di Indonesia, untuk itu sebaiknya dilakukan prediksi nilai tukar rupiah terhadap dolar. Banyak cara untuk memprediksi nilai tukar rupiah, salah satunya yaitu memakai metode mamdani. Pada jurnal ini penulis melaksanakan prediksi nilai tukar rupiah berdasarkan tingkat inflasi saja memakai metode mamdani.
Tujuan :
Tujuan utama dari jurnal ini yaitu untuk mengetahui apakah metode mamdani sanggup memprediksi nilai tukar rupiah berdasarkan tingkat inflasi.
Data dan Metode :
1. Data Kuantitatif
- Deret waktu tingkat inflasi Indonesia bulan Januari 2012 hingga Oktober 2015 dari Bank Indonesia (input).
- Deret waktu nilai tukar rupiah terhadap dolar bulan Januari 2012 hingga Oktober 2015 dari Bank Indonesia (output).
2. Statistika Deskriptif
Penelitian ini melaksanakan perhitungan deskriptif memakai SPSS 22 (review SPSS 23), diperoleh nilai mean, median, mode, standar deviasi, minimum dan maksimum masing-masing untuk tingkat inflasi dan nilai tukar rupiah.
3. Metode Mamdani
Metode yang dipakai untuk melaksanakan prediksi nilai tukar rupiah berdasarkan tingkat inflasi yaitu metode mamdani. Dari hasil perhitungan statistika deskriptif tersebut.
4. Perhitungan Kesalahan Prediksi
Pengukuran kesalahan peramalan memakai nilai MAPE (mean absolute error)
Pembahasan
Peneliti memakai metode mamdani untuk melaksanakan prediksi nilai tukar rupiah berdasarkan tingkat inflasi, memakai proteksi software Matlab 2013a (Review Matlab 2015b). Dari perhitungan data deskriptif sanggup dilakukan tahapan-tahapan metode mamdani yaitu sebagai berikut.
A. Pembentukan Himpunan Fuzzy
Adapun semesta pembicara himpunan fuzzy yang dibagi menjadi variabel input dan output, yaitu inflasi (input) dan nilai tukar (output).
Kemudian sanggup dibuat himpunan fuzzy yaitu rendah, sedang, dan, tinggi dari tingkat inflasi dan nilai tukar.
Sehingga sanggup dipakai toolbox MATLAB Fuzzy Logic Designer untuk mempermudah menciptakan masing-masing grafik fungsi keanggotaan.
Figure 2 Grafik fungsi keanggotaan inflasi (review)
Figure 3 Grafik fungsi keanggotaan nilai tukar (review)
B. Aplikasi Fungsi Implikasi
Aplikasi fungsi implikasi yang dipakai metode mamdani yaitu MIN, dimana fungsi akan memotong output himpunan fuzzy.
C. Komposisi Aturan
Dari 9 hukum yang sanggup dibentuk, jurnal ini hanya memakai 3 hukum yaitu
[R1] If (Inflasi is Rendah) then (Nilai-tukar is Rendah)
[R2] If (Inflasi is Sedang) then (Nilai-tukar is Sedang)
[R3] If (Inflasi is Tinggi) then (Nilai-tukar is Tinggi)
Oleh sebab variabel input hanya satu, setiap variabel α-predikat nilainya sama dengan nilai keanggotaan input inflasi yang masuk.
α-predikat = min(µ-inflasi)
= µ-inflasi
Aplikasi fungsi implikasi dan komposisi antar aturan.
Contoh : Misalkan akan diprediksi nilai tukar rupiah ketika tingkat inflasi 3.79 (Januari 2012) sanggup diperoleh aplikasi fungsi implikasi sebagai berikut
Perhitungan Manual Reviewer
[R1] If (Inflasi is Rendah) then (Nilai-tukar is Rendah)
α-predikat1 = µinflasi turun(3.79) = (6.174 – 3.79)/(6.174-3.56) = 0.9120
[R2] If (Inflasi is Sedang) then (Nilai-tukar is Sedang)
α-predikat2 = µinflasi sedang(3.79) = (3.79 – 3.561)/(6.175-3.561) = 0.0876
[R3] If (Inflasi is Tinggi) then (Nilai-tukar is Tinggi)
α-predikat3 = µinflasi tinggi(3.79) = 0
Sehingga sanggup dibuat komposisi antar semua aturan
Berdasarkan fungsi keanggotaan himpunan fuzzy sanggup dicari koordinat sumbu horizontal a, b, c, dan d
(11700-a)/(11700-9026)=0.912; a = -(0.912*(11700-9026) – 11700) = 9261.31
(11700-b)/(11700-9026)=0.0876; b = -(0.0876*(11700-9026) – 11700) = 11465.76
(14370-c)/(14370-11700)=0.0876; c = -(0.0876*(14370-11700) – 14370 = 14136.11
(14370-d) )/(14370-11700)=0; d = -(0*(14370-11700) – 14370) = 14370
Sehingga diperoleh fungsi keanggotaan untuk hasil komposisi
*NB: Begitu juga untuk perhitungan berikutnya.
D. Penegasan (Defuzzifikasi)
Penegasan pada jurnal ini memakai metode centroid, untuk mempermudah perhitungan dipakai software MATLAB.
Dilanjutkan pada contoh diatas akan direview secara manual untuk mencari prediksi nilai rupiah ketika tingkat inflasi 3.79 (Januari 2012)
- Menghitung momen
- Kemudian menghitung luas daerah
A = (9261.31-9026)*0.912 = 214.60
B = (0.912+0.087)*(11465.76-9261.31)/2 = 1101.12
C = (14136-11465.76)*0.0876 = 233.91
D = (0+0.0876)*(14370-14136.11)/2 = 10.24
- Titik pusat
Perhitungan dengan proteksi MATLAB Fuzzy Logic Designer
Figure 4 Fuzzy Logic Designer (review)
Hasil perhitungan manual sama dengan hasil perhitungan yang dilakukan MATLAB Fuzzy Logic Designer yaitu 10.4+0.4e = 10390 ≈ 10377.03
Berikut tabel prediksi yang diambil dari jurnal asli, yang dihitung dengan memakai MATLAB Fuzzy Logic Designer.
Berdasarkan perhitungan MAPE 9.35%, Berdasarkan perhitungan peramalan yang dipergunakan masih relevan, sehingga peramalan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika memakai metode mamdani sanggup di gunakan sebagai materi acuan.
Kesimpulan dan Saran
Jurnal “Prediksi Nilai Tukar Rupiah dengan Metode Mamdani” sanggup dipakai sebagai pola prediksi nilai tukar rupiah berdasarkan tingkat inflasi. Terbukti dengan nilai MAPE 9.53%. Selain itu dengan penggunaan toolbox Fuzzy Logic Designer sanggup mempermudah perhitungan serta mengurangi potensi kesalahan analisis.
Namun, menelitik bahwa nilai tukar rupiah merupakan permasalahan yang kompleks. Sebaiknya variabel input yang dipakai tidak hanya sebatas tingkat inflasi. Serta penyajian hasil penelitian berdasarkan reviewer masih kurang. Sebaiknya hasil penelitian dari jurnal ini sanggup dibuatkan grafik yang berisi data faktual dan data prediksi, sehingga pembaca lebih gampang untuk melihat seberapa besar error, dari penggunaan metode mamdani untuk melaksanakan prediksi nilai tukar rupiah.
Penutup
Sekian review jurnal yang telah saya paparkan ini. Jika terdapat kesalahan teks yang tertulis, saya mohon maaf dan bersedia untuk mendapatkan masukkan terhadap kesalahan tersebut. Tentunya juga, saya sangat mengharapkan masukkan dari pembaca dari hasil review ini. Akhir kata saya ucapkan terima kasih.
Baca Juga Tutorial Lainnya: DAFTAR ISI TUTORIAL MATLAB
Sekian artikel Aplikasi Logika Fuzzy Menggunakan MATLAB. Nantikan artikel menarik lainnya dan mohon kesediaannya untuk share dan juga menyukai Fans Page Advernesia. Terima kasih…
Sumber https://www.advernesia.com/
0 Response to "Nilai Tukar Rupiah: Aplikasi Logika Fuzzy Memakai Matlab"
Posting Komentar