4 Jenis Kiprah Data Scientist Yang Sering Dipakai Perusahaan
Data scientist ialah salah satu profesi yang diklaim menjadi primadona di kala 21 oleh banyak pakar dari perusahaan besar di dunia salah satunya Laurence Bradford pada tulisannya di majalah Forbes. Berikut 4 jenis kiprah data scientist berdasarkan pengalaman Dave Holtz salah satu pakar dan praktisi data science.
Artikel terkait: 8 Skill Utama Syarat Menjadi Seorang Data Scientist
-
Melakukan Analisis Data Perusahaan
Analisis data merupakan sesuatu yang niscaya dilakukan data scientist. Untuk perusahaan skala menengah data scientist melaksanakan hal-hal ibarat mengambil data dari database memakai query SQL, menciptakan tabel pivot dengan Microsoft Excel atau memakai software lainnya ibarat SPSS, melaksanakan visualisasi data dalam bentuk grafik dan adakala memakai proteksi bahasa pemrograman untuk melaksanakan analisis data ibarat R dan MATLAB. Beberapa perusahaan menunjukkan kiprah untuk melaksanakan analisis akun Google Analytic perusahaan atau platform lain ibarat PIWIK yang terkoneksi eksklusif dengan data penjualan perusahaan. Tugas-tugas ibarat ini sangat cocok untuk seseorang yang mulai berkecimpung di profesi data scientist.
-
Penanggung Jawab Kualitas Data Perusahaan
Perusahaan yang memiliki trafik data yang tinggi baik data konsumen, penjualan, maupun statistik website membutuhkan seseorang yang bisa menyiapkan infrastruktur data. Dalam hal ini banyak perusahaan yang akan mencari “Data Scientist” dan “Data Engineer” untuk melaksanakan tanggung jawab ini. Dalam konteks ini, seseorang dengan latar belakang software engineer memiliki peluang lebih untuk diterima sebagai kandidat yang dicari perusahaan. Infrastruktur data yang diinginkan tentu dengan struktur data yang baik, fasilitas susukan serta fasilitas untuk melaksanakan analisis data.
-
Penelitian Terkait Data
Untuk kiprah jenis ini biasanya sering dilakukan oleh data scientist yang bergerak di perusahaan dengan produk berupa jasa analisis data atau analytical platform. Misalnya: Google Analytic dan PIWIK. Untuk hal jasa analisis data, data scientist dengan latar belakang ilmu matematika, statistika, dan fisika akan lebih gampang melaksanakan hal ini. Latar belakang ibarat ini memiliki dasar yang besar lengan berkuasa terhadap keilmuan tersebut yang dekat kaitannya dengan penelitian. Sebagaimana kita ketahui produk yang dihasilkan ilmuan memiliki nilai yang sangat tinggi untuk pengembangan selanjutnya oleh praktisi terkait. Hasil penelitian tersebut sanggup dipakai sebagai metode penentuan keputusan konsumen pengguna jasa analisis data atau sanggup diterapkan lebih lanjut pada produk analytical platform perusahaan.
-
Big Data
Perusahaan yang berurusan dengan big data sebagian besar merupakan perusahaan non-data. Berbeda dengan opsi nomor 3 dengan studi perkara perusahaan lain. Tugas ini berkaitan dengan melaksanakan analisis data perusahaan tersendiri dalam jumlah yang besar. Perusahaan jenis ini akan mencari tenaga data scientist yang lebih banyak dari perusahaan biasanya. Data scientist di bidang ini dituntut untuk andal memakai platform big data ibarat Hadoop, Hive dan Pig serta pemahaman memakai SAS dan R untuk mengurangi beban komputer melaksanakan analisis data. Pemahaman yang matang terhadap machine learning menjadi pertimbangan yang luar biasa penting di perusahaan jenis ini. Perusahaan jenis ini memiliki trafik yang sangat tinggi ibarat perusahaan telekomunikasi, perusahaan marketplace, dan lain-lain.
Baca juga tutorial lainnya: Daftar Isi Data Science
Demikianlah 4 jenis kiprah data scientist yang sering dipakai perusahaan berdasarkan Dave Holtz.
Sumber https://www.advernesia.com/
0 Response to "4 Jenis Kiprah Data Scientist Yang Sering Dipakai Perusahaan"
Posting Komentar