Pengertian Sistem Pakar
Pengertian Sistem Pakar
Sistem pakar merupakan salah satu bidang teknik kecerdasan buatan yang cukup diminati alasannya yaitu penerapannya diberbagai bidang baik bidang ilmu pengetahuan maupun bisnis yang terbukti sangat membantu dalam mengambil keputusan dan sangat luas penerapanya. Sistem pakar yaitu suatu sistem komputer yang dirancang biar sanggup melaksanakan daypikir ibarat layaknya seorang pakar pada suatu bidang keahlian tertentu.
 |
| Ilustrasi Sistem Pakar |
Ciri-ciri sistem pakar
Ciri-ciri sistem pakar yaitu sebagai berikut:
- Terbatas pada domain keahlian tertentu.
- Dapat memperlihatkan daypikir untuk data data yang tidak pasti.
- Dapat mengemukan rangkaian alasan-alasan yang diberikannya dengan cara yang sanggup dipahami.
- Berdasarkan pada kaidah/Rule tertentu.
- Dirancang untuk sanggup dikembangkan secara bertahap.
- Keluaranya bersifat anjuran.
Komponen sistem pakar terbagi menjadi empat bagian, yaitu:
Knowledge Base (Basis Pengetahuan) merupakan inti dari kegiatan sistem pakar alasannya yaitu basis pengetahuan itu merupakan presentasi pengetahuan atau knowledge representation basis pengetahuan yaitu sebuah basis data pengetahuan ini terdiri dari kumpulan objek beserta hukum dan atributnya (sifat atau cirinya).Contoh : If hewan merupakan sayap dan bertelur then hewan jenis burung.
Working Memory (Basis Data atau Memori Kerja) adalah bab yang mengandung semua fakta-fakta baik fakta awal pada ketika sistem beroperasi maupun fakta-fakta pada ketika pengambilan kesimpulan sedang dilaksanakan selama sistem pakar beroperasi basis data berada di adalam memori kerja.
Inference Engine (Mesin Inferensia) adalah bab yang menyediakan prosedur fungsi berfikir dan pola-pola daypikir sistem yang dipakai oleh seorang pakar.
- Mekanisme ini akan menganalisa problem tertentu dan selanjutnya akan mencari balasan atau kesimpulan yang terbaik.
- Mesin ini akan dimulai pelacakannya dengan mencocokan kaidah-kaidah dalam basis pengetahuan dengan fakta-fakta yang ada dalam basis data.
Dua teknik Inference, yaitu:
Backward Chaining (Pelacakan kebelakang)
Melalui penalaranya dari sekumpulan hipotesis menuju fakta-fakta yang mendukung tersebut,jadi proses pelacakan berjalan mundur dimulai dengan memilih kesimpulan yang akan dicari gres kemudian fakta-fakta pembangun kesimpulan atau a Goal Driven.
Forward Chaining (Pelacakan ke depan)
Forward Chaining merupakan kebalikan dari Backward Chaining yaitu mulai dari kumpulan data menuju kesimpulan. Suatu kasus kesimpulannya dibangun menurut fakta-fakta yang telah diketahui atau data driven.
Sistem Kerja Pakar
Modul Penerimaan Pengetahuan
Untuk mendapat pengetahuan sistem pakar dilakukan proses penerimaan pengetahuan. Proses ini dilakukakan melalui interaksi dengan pakar penerimaan pengetahuan dilakukan dengan derma Knowledge Engineer (KE), yaitu seorang seorang mahir sistem yang menterjemahkan pengetahuan yang dimiliki seorang pakar menjadi pengetahuan yang akan tersimpan dalam basis pengetahuan pada sebuah sistem pakar
Modul Konsultasi
Sistem pakar pada modul konsultasi apabila sistem memperlihatkan konsultasi berupa balasan atas permasalahan yang diajukan oleh pemakai pada modul ini pemakai yang awam berinteraksi dengan sistem dengan memasukkan data dan jawaban-jawaban pertanyaan sistem. Data yang dimasukkan oleh pemakai ditempatkan dalam database sistem dan kemudian diakses oleh pembangkit inference untuk mendapat kesimpulan.
Modul Penjelasan
Modul Penjelasan yaitu menjelaskan proses pengambilan keputusan yang dilakukan oleh sistem.
Source : mamapayish-online.blogspot.com/search?q=artikel-pengertian-sistem-pakar
Sumber http://santekno.blogspot.com
0 Response to "Pengertian Sistem Pakar"
Posting Komentar